-
-
L'exploitation intensive et responsable des données de l'IA
-
Introduction
-
Comment réagir face à l'exploitation intensive des données tierces parties dans le marketing ?
-
La surexploitation de ces données
-
Comment s'organiser face à cette exploitation de masse et les nouvelle mesures mises en place ?
-
Quelles sont les bonnes pratiques ?
-
Comment intégrer la data dans les process métier, quels en sont les enjeux ?
-
y a-t-il une différence entre entre le BtoB et le BtoC à ce sujet ?
-
Reste-t-il une place pour l'IA ?
-
Qu'en est-il de l'éthique par rapport à l'IA au sein du marketing ?
-
Quels sont les outils à mettre en place pour éviter des dérives de l'IA ?
-
Un directeur marketing doit-il comprendre ce que fait un data scientist ?
-
Quels changements ont alors opéré au sein des entreprises ?
-
Les bonnes méthodes de mesures des opérations marketing
-
Exemples d'indicateurs marketing
-
Les questions du public
-
Quid du model prédictif dans la vente ?
-
Quelle est la corrélation entre la data et l'inbound marketing ?
-
Allons nous pouvoir exploiter de plus en plus les données dites "non-structurées" à l'avenir ?
-
Comment reconnaître un marketeur qui d'ici 4-5 ans va évoluer grâce à la data voir même déjà aujourd'hui ?
-
Le mot de la fin
L'exploitation intensive et responsable des données de l'IA [IMF 21]
Mise en ligne le
23/06/2021
Edition 2021,
Data
