• L'exploitation intensive et responsable des données de l'IA
    • Introduction
    • Comment réagir face à l'exploitation intensive des données tierces parties dans le marketing ?
    • La surexploitation de ces données
    • Comment s'organiser face à cette exploitation de masse et les nouvelle mesures mises en place ?
    • Quelles sont les bonnes pratiques ?
    • Comment intégrer la data dans les process métier, quels en sont les enjeux ?
    • y a-t-il une différence entre entre le BtoB et le BtoC à ce sujet ?
    • Reste-t-il une place pour l'IA ?
    • Qu'en est-il de l'éthique par rapport à l'IA au sein du marketing ?
    • Quels sont les outils à mettre en place pour éviter des dérives de l'IA ?
    • Un directeur marketing doit-il comprendre ce que fait un data scientist ?
    • Quels changements ont alors opéré au sein des entreprises ?
    • Les bonnes méthodes de mesures des opérations marketing
    • Exemples d'indicateurs marketing
    • Les questions du public
    • Quid du model prédictif dans la vente ?
    • Quelle est la corrélation entre la data et l'inbound marketing ?
    • Allons nous pouvoir exploiter de plus en plus les données dites "non-structurées" à l'avenir ?
    • Comment reconnaître un marketeur qui d'ici 4-5 ans va évoluer grâce à la data voir même déjà aujourd'hui ?
    • Le mot de la fin

L'exploitation intensive et responsable des données de l'IA [IMF 21]

Mise en ligne le 23/06/2021   Edition 2021, Data
ML Mick Levy